LEGQO: первые результаты оптической спектроскопии наиболее светимых рентгеновских квазаров
Мещеряков Александр Валерьевич
Институт космических исследований РАН
на HEA-2025
Авторы: научная группа по каталогу СРГ/еРОЗИТА, научная группа оптической поддержки СРГ/еРОЗИТА
В докладе представлены первые результаты оптической спектроскопии наиболее светимых рентгеновских квазаров во Вселенной найденных в рамках обзора неба обсерватории СРГ/еРОЗИТА в широком диапазоне красных смещений (0<z<5). В рамках работы отобраны точечные рентгеновские источники из 2-х летнего обзора СРГ/еРОЗИТА (на восточной галактической полусфере $0<l<180^\circ$) в области покрытия DESI Legacy Imaging Surveys с красными смещениями из публичных спектроскопических обзоров (DESI, SDSS, LAMOST, HELP), а также, с фотометрическими красными смещениями (photo-z) полученными системой SRGz. Полученная выборка LEGQO (акроним - Luminous Erosita Galaxies and Quastellar Objects) является наиболее полной и точной, на сегодняшний день, выборкой объектов на ярком конце рентгеновской функции светимости (XLF) активных ядер галактик (АЯГ) с порогом по светимости $L_{X,2-10kev}>10L_\star$ (где $L_\star$ --- характерная светимость излома XLF) на восточном внегалактическом небе. В докладе описываются результаты спектроскопических наблюдений объектов LEGQO, выполненных в 2025 году на российских телескопах - 6-м БТА, 1-6-м АЗТ-33ИК и 1.5-м РТТ150: обсуждаются особенности оптических спектров наиболее светимых рентгеновских АЯГ, полнота спектроскопической выборки LEGQO, а также, точность определения photo-z для объектов рекордной рентгеновской светимости.
Другие доклады автора
2024Машинное обучение и СРГ/еРОЗИТА: результаты и перспективы уточнения photo-z рентгеновских квазаров
2023Применение машинного обучения для определения физических характеристик рентгеновских источников: результаты для СРГ/еРОЗИТА
2022Расширенный каталог объектов Сюняева-Зельдовича по данным спутника PLANCK с использованием глубокого обучения
2021Фотометрическая классификация и измерения красных смещений рентгеновских источников СРГ/еРозита при помощи машинного обучения
2020Отождествления, классификация и измерение красных смещений рентгеновских источников при помощи системы SRGz
2019SRGz: probabilistic photo-z measurements for X-ray sources in the SRG surveys
2018Измерение вероятностных фотометрических красных смещений рентгеновских источников методами машинного обучения
2018Применение алгоритмов глубокого обучения для автоматической морфологической классификации галактик
2016Распределенная обработка больших массивов изображений небесных обзоров при помощи Apache Spark
2016Распределенный метод сопоставления астрономических каталогов на платформе Apache Spark
2016Анализ больших массивов астрономических данных в облаке
2016Измерение фотометрических красных смещений галактик скоплений галактик и квазаров по данным обзоров SDSS и WISE
2015Измерение красных смещений скоплений галактик z<0.45 с высокой точностью по фотометрическим данным SDSS
2014Классификация звезда-галактика-АЯГ и измерение красного смещения до объектов в полях точечных рентгеновских источников каталога 400d