Всероссийская конференция

Астрофизика высоких энергий сегодня и завтра




Никита Александрович Петров

Новосибирский государственный университет

Использование свёрточных нейронных сетей для поиска гравитационных волн
Н.Петров, С.Головачев, Д.Костюнин, В.Ленок, А.Михайленко, В.Сотников

Методы машинного обучения приобретают всё большее значение во многих областях современной физики и, в частности, в области поиска гравитационных волн. Настоящая работа представляет собой обзор методов машинного обучения, применяемых в этой области, с проведением их сравнительного анализа, показывающего сильные и слабые стороны разных методов, а также причины того, почему устоявшийся подход к поиску гравитационных волн, основанный на согласованной фильтрации, актуален до сих пор. Из методов машинного обучения наиболее перспективным для этой задачи является метод, основанный на свёрточных нейронных сетях. В работе, в качестве примера, мы демонстрируем результаты его применения для обнаружения сигналов от слияния чёрных дыр в данных имитационного моделирования работы детекторов LIGO/VIRGO, которые были опубликованы в рамках соревнования по программированию, организованного Европейской Гравитационной Обсерваторией (EGO).


Презентации

Архив докладов