Ядра галактик состоят из сверхмассивных черных дыр, активизирующихся через дисковую аккрецию окружающего газа. Активные ядра галактик могут запускать релятивистские джеты, наблюдаемые в масштабах от долей парсека до нескольких мегапарсек. Метод радиоинтерферометрии со сверхдлинными базами позволяет достигать наилучшего углового разрешения и строить изображения активных ядер галактик с линейным разрешением лучше одного парсека. В базе данных Астрогео (Astrogeo VLBI FITS image database) были собраны более 200 тысяч интерферометрических измерений и изображений 15 тысяч активных ядер галактик. Объем данных позволяет использовать методы машинного обучения для классификации объектов по их морфологии. Связь морфологии на таких маленьких масштабах никогда ранее массово не сравнивалась с крупномасштабной морфологией. Изменение направления джета, а также светимости на разных масштабах позволит нам точнее оценить характерные времена работы активных ядер галактик. Кроме того, морфологический классификатор смог бы выявить необычные объекты для более детального изучения, а также формировать выборки объектов со схожими морфологическими свойствами. В докладе будут представлены этапы развития этого проекта и используемые методы.