Значительный рост объёмов данных, поступающих с обсерваторий, открывает перед исследователями новые горизонты возможностей, но в то же время требует создания новых подходов к их обработке. Применение методов машинного обучения даёт отличные результаты, но всё же не исключает необходимость экспертного анализа. В частности, алгоритмы поиска аномалий, обнаруживая статистические отклонения в кривой блеска, зачастую указывают на объекты, не представляющие астрофизического интереса, поэтому каждая автоматически обнаруженная аномалия тщательно изучается экспертом-человеком. Доклад посвящен вопросу разработки программного клиента оповещений астрономического брокера аномалий Fink, позволяющего сделать процесс поиска научно значимых объектов в потоке обработанных данных более удобным и эффективным, обеспечивая быстрый доступ к данным и их наглядное представление.