Применение машинного обучения для определения физических характеристик рентгеновских источников: результаты для СРГ/еРОЗИТА
Мещеряков Александр Валерьевич
Институт космических исследований РАН
ПИСЬМА В АСТРОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ, 2023, Том 49, №7, с.441–494
Авторы: А. В. Мещеряков, В. Д. Борисов, Г.А.Хорунжев, П. А. Медведев, М. Р. Гильфанов, М. И. Бельведерский, С. Ю. Сазонов, Р.А.Буренин, Р. А. Кривонос, И.Ф.Бикмаев, И. М. Хамитов, С.В.Герасимов, И.В.Машечкин, Р.А.Сюняев
В докладе будут обсуждаться методы машинного обучения (в составе системы SRGz) для оптического отождествления точечных рентгеновских источников, измерения их класса (квазар/галактика/звезда) и измерения космологического красного смещения по данным многоволновых фотометрических обзоров неба (DESI Legacy Imaging Surveys, SDSS, Pan-STARRS1, WISE, еРОЗИТА).