Применение машинного обучения для определения физических характеристик рентгеновских источников: результаты для СРГ/еРОЗИТА
Мещеряков Александр Валерьевич
Институт космических исследований РАН
Выступление на HEA-2023
ПИСЬМА В АСТРОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ, 2023, Том 49, №7, с.441–494
А. В. Мещеряков, В. Д. Борисов, Г.А.Хорунжев, П. А. Медведев, М. Р. Гильфанов, М. И. Бельведерский, С. Ю. Сазонов, Р.А.Буренин, Р. А. Кривонос, И.Ф.Бикмаев, И. М. Хамитов, С.В.Герасимов, И.В.Машечкин, Р.А.Сюняев
В докладе будут обсуждаться методы машинного обучения (в составе системы SRGz) для оптического отождествления точечных рентгеновских источников, измерения их класса (квазар/галактика/звезда) и измерения космологического красного смещения по данным многоволновых фотометрических обзоров неба (DESI Legacy Imaging Surveys, SDSS, Pan-STARRS1, WISE, еРОЗИТА).
Другие доклады автора