Профиль плотности газа на периферии скоплений галактик по данным SRG/eROSITA
Лыскова Наталья Сергеевна
Институт космических исследований РАН
Выступление на HEA-2023
https://doi.org/10.1093/mnras/stad2305
Авторы: N. Lyskova, E. Churazov, I. I. Khabibullin, R. Burenin, A. A. Starobinsky, R. Sunyaev
Используя данные обзора всего неба СРГ/eROSITA и выборку из примерно 40 скоплений галактик с известными массами и красными смещениями, мы получили усредненное изображение скопления галактик в диапазоне 0.3–2.3 кэВ. Данный подход позволил задетектировать рентгеновское излучение на больших расстояниях от центра скопления, вплоть до ∼3 × R500c . На основе профиля рентгеновской поверхностной яркости был получен профиль плотности газа, который хорошо согласуется с теоретическим, полученным в результате численного моделирования в рамках стандартной космологической модели ΛCDM. Сравнение с результатами космологических симуляций позволяет сделать вывод, что на больших расстояниях от центра горячий газ остается относительно однородным, а не «скучивается» в плотные комки. На основе профиля давления электронов, измеренного по эффекту Сюняева-Зельдовича, мы также показали, что температура газа на расстояниях ∼ 3 × R500c от центра падает в ∼ 4–5 раз по сравнению с температурой типичного скопления в пределах R500c, тогда как энтропия продолжает расти.
Другие доклады автора
2024Массивное скопление галактик “Peanut” на z=0.42, “пойманное” в редкой фазе слияния - сразу после прохождения перицентра
2021200 миллионов лет активности сверхмассивной черной дыры в близкой группе галактик: данные LOFAR и СРГ/еРОЗИТА
2020Скопление Волос Вероники
2019Функция гравитационных потенциалов скоплений галактик как космологический инструмент
2018Слияние группы галактик NGC 4839 со скоплением Coma
2017Слияние группы галактик NGC 4839 со скоплением Coma по данным XMM-Newton
2016Масса и наклон профиля массы эллиптических галактик по гравитационному линзированию и звёздной кинематике
2015Методы оценки масс эллиптических галактик, применимые для больших обзоров