Представлен метод оптического отождествления источников, детектируемых в широкоугольных рентгеновских обзорах неба. Для этой цели была создана и обучена нейросетевая модель для характеризации фотометрических признаков популяций оптических компаньонов рентгеновских источников и оптических объектов поля. Результат обработки фотометрической информации используется для вероятностного отождествления рентгеновских источников с источниками оптического обзора DESI LIS. Эффективность метода проиллюстрирована на примере глубокого обзора области дыры Локмана телескопом еРОЗИТА обсерватории СРГ. Для оценки точности модели создана валидационная выборка на основе каталогов рентгеновских источников спутников Chandra и XMM-Newton. Точность отождествления в нашем методе достигает 94% по всему рентгеновскому каталогу области Дыры Локмана и 97% для источников с потоком F ($0.5-2$ кэВ) >10$^{-14}$ эрг/см$^2$/с. Обсуждается дальнейшее развитие модели отождествления и шаги, необходимые для применения ее к данным всего обзора неба СРГ/еРОЗИТА.