Глубина и угловое разрешение для точечных источников в каталоге 400d, полу- ченном по данным наведений спутника РОСАТ, близки к значениям которые будут достигнуты в обзоре всего неба eRosita/С (при этом площадь 400d примерно в 100 раз меньше ожидаемой площади обзора eRosita), что делает 400d удобным полигоном для отработки методов анализа данных, ожидаемых в рамках обзора неба СРГ . Одной из основных задач анализа данных станет классификация рентгеновских источников из обзора всего неба eRosita. В настоящей работе предлагается использовать высокоточные методы машинного обучения на основе леса случайных деревьев решений (Random Forest) и градиентного бустинга (Gradient Boosting) для классиикации звезда-галактика-АЯГ и измерения красных смещений до объектов в полях точечных рентгеновских источников каталога 400d по данным широкополосной фотометрии SDSS и WISE. В качестве тренировочной выборки объектов нами используется каталог 2.4 млн. звезд, галактик и активных ядер галактик (АЯГ) из спектрального обзора SDSS DR10. Полученные результаты показывают высокую надежность предложенного метода классификации небесных объектов, как по основным классам (точность классификации лучше 92%), так и по более детальным спектральным подклассам. Полученная точность определения красного смещения АЯГ составляет σz . <~ 0.25 для объектов на красном смещении z < 3.