gorban@cosmos.ru Фотометрическая классификация и измерения красных смещений рентгеновских источников СРГ/еРозита при помощи машинного обучения
 
Фотометрическая классификация и измерения красных смещений рентгеновских источников СРГ/еРозита при помощи машинного обучения
Мещеряков Александр Валерьевич
Институт космических исследований РАН
Выступление на HEA-2021
N/A
Другие доклады автора
2023Применение машинного обучения для определения физических характеристик рентгеновских источников: результаты для СРГ/еРОЗИТА
2022Расширенный каталог объектов Сюняева-Зельдовича по данным спутника PLANCK с использованием глубокого обучения
2020Отождествления, классификация и измерение красных смещений рентгеновских источников при помощи системы SRGz
2019SRGz: probabilistic photo-z measurements for X-ray sources in the SRG surveys
2018Измерение вероятностных фотометрических красных смещений рентгеновских источников методами машинного обучения
2018Применение алгоритмов глубокого обучения для автоматической морфологической классификации галактик
2016Распределенная обработка больших массивов изображений небесных обзоров при помощи Apache Spark
2016Распределенный метод сопоставления астрономических каталогов на платформе Apache Spark
2016Анализ больших массивов астрономических данных в облаке
2016Измерение фотометрических красных смещений галактик скоплений галактик и квазаров по данным обзоров SDSS и WISE
2015Измерение красных смещений скоплений галактик z<0.45 с высокой точностью по фотометрическим данным SDSS
2014Классификация звезда-галактика-АЯГ и измерение красного смещения до объектов в полях точечных рентгеновских источников каталога 400d