Машинное обучение и СРГ/еРОЗИТА: результаты и перспективы уточнения photo-z рентгеновских квазаров
Мещеряков Александр Валерьевич
Институт космических исследований РАН
В рассмотрении на HEA-2024
2023AstL...49..359M, 2023AstL...49..646M
В докладе будет дан обзор современных методов машинного обучения для измерения фотометрических красных смещений (photo-z) точечных источников (рентгеновских квазаров) в обзоре всего неба СРГ/еРОЗИТА на восточной (SRGz) и западной (PICZL, CircleZ) галактической полусфере. Будут обсуждаться достигнутые результаты по точности измерений photo-z рентгеновских источников в области покрытия фотометрического обзора DESI Legacy Imaging Surveys, достигнутые в каталоге SRGz-eRosita, и дальнейшие перспективы для уточнения трехмерной карты крупномасштабной структуры рентгеновских источников.